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2026年10月4日
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2024年6月1日 · 更新於 2026年10月4日簡介Deep Learning Low-Light Image Enhancement (LLIE)
低光影像增強（LLIE）入門：從直方圖等化、Retinex 到深度學習方法，以及評估指標與常用資料集。
2024年2月18日 · 更新於 2026年10月4日深度學習的數位影像處理介紹
影像處理、影像分析與電腦視覺的差別，以及深度學習如何從圖形識別與 CNN 處理這些任務。
2024年2月2日 · 更新於 2026年10月4日機器學習及類神經網路筆記
快速掌握類神經網路的基本觀念：感知器、MLP、激活函數、輸出層設計與訓練方法。
2024年2月1日 · 更新於 2026年10月4日 · EnglishIntroduction to Machine Learning
Notes on the basics of machine learning: supervised and unsupervised learning, regression, classification and gradient descent.
2023年11月28日 · 更新於 2026年10月4日Low-Level Vision Task-Image Restoration簡介
什麼是 low-level vision？以影像退化模型統整超解析度、去模糊、除霧、除雨與低光增強等影像復原任務。
2023年11月28日 · 更新於 2026年10月4日物件追蹤Object Tracking 簡介
物件追蹤是什麼？介紹 Re-ID、單物件追蹤（VOT）與多物件追蹤（MOT）的差別、挑戰與代表模型。