Blog

Paper notes, news, and longer essays outside the curriculum.

What this site covers, how the tutorials are organized, and how to run the code.

低光影像增強（LLIE）入門：從直方圖等化、Retinex 到深度學習方法，以及評估指標與常用資料集。

影像處理、影像分析與電腦視覺的差別，以及深度學習如何從圖形識別與 CNN 處理這些任務。

快速掌握類神經網路的基本觀念：感知器、MLP、激活函數、輸出層設計與訓練方法。

Notes on the basics of machine learning: supervised and unsupervised learning, regression, classification and gradient descent.

什麼是 low-level vision？以影像退化模型統整超解析度、去模糊、除霧、除雨與低光增強等影像復原任務。

物件追蹤是什麼？介紹 Re-ID、單物件追蹤（VOT）與多物件追蹤（MOT）的差別、挑戰與代表模型。